据CNET报导，谷歌有可能早已意识到了人工智能（AI）技术在应用程序、设备和服务上的传播，比如在照片中辨识朋友的脸，并彰显智能音箱以类似于人类的声音。好消息是，处理器行业也注意到了这一点。

这意味著我们将看见大量的新芯片，它们不仅可以在手机或笔记本电脑上加快AI任务，还可以经常出现在汽车或家庭安全性摄像头上。（图1：谷歌的第二代TPUAI芯片。谷歌用于人工智能来获取诸如搜寻、翻译成和面部检测等服务，但它的AI芯片（即TPU，张量处理单元）在数据中心运营。现在，AI芯片于是以扩展到智能手机、个人电脑、汽车等领域）这只是AI获得的最新进展。

这个或许包罗万象的术语一般来说所指的是被称作“机器学习”或“神经网络”技术，它是以仿真人脑创建的。当你用真实世界的数据训练神经网络后，它就可以找到垃圾邮件，将你的语音信息mRNA成短信或辨识猫等对象。这为设计脱节的传统计算机程序带给了巨大变化。

AI将显得无处不在。例如，Facebook首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）在国会出庭作证的将近10个小时里，他提及了应付欺诈账户和错误信息的许多潜在AI解决方案。

同时AI也早已是苹果、三星和LG等手机制造商常用的热门词汇。芯片分析公司LinleyGroup的首席分析师林立·葛文那（LinleyGwennap）在处理器会议上回应：“大多数新的高端智能手机都有AI加速器，还包括苹果iPhoneX的A11芯片和三星GalaxyS9的Exynos9810在。

我们早已看见，AI于是以渐渐应用于中档手机，随着时间的流逝，它可能会之后流向低端手机。”AI芯片有可能某种程度被用作智能手机上，这归功于初创公司的自定义芯片设计，以及来自移动芯片巨头ARM的TrilliumAI项目等希望。

这意味著今天的计算机智能革命才刚跟上，它最后可以协助亚马逊和谷歌的数字助理扩展到新的设备上，让你的汽车辨识行人和周围的一切，让你的电脑更聪明，可自动展开照片和编辑等。以网络安全摄像头为事例，它可以让你的家庭网络和宽带相连沦为一个持续的视频流。葛文那说明称之为：“你确实想的摄像头需要看见现场，然后说什么都没有再次发生，不必须上载视频。当发生变化时，它可以发送到图像或通报。

”葛文那预计，个人电脑可以在比较强劲的主处理器上运营AI，但随着更好的软件用于该技术，它们也不会获得AI芯片。像Photoshop和PremierePro这样的AdobeSystems软件早已将处理器推上了无限大，该公司早已引进了SenseiAI技术，以减缓像照片编辑这样的任务。（图2：无人驾驶汽车身上将加装各种传感器，而像Synopsys和GlobalFoundries这样的芯片公司预计不会销售需要处置所有数据的处理器）随着无人驾驶技术的变革，汽车将取得AI大脑。

取名为Synopsys的公司在会议上展出了自己的方法，用作管理从雷达、激光雷达、摄像头和其他无人驾驶汽车中搜集到的大量数据。Synopsys市场营销经理戈登·库伯（GordonCooper）说道：“苹果把神经网络植入了iPhoneX中，现在每个人都想要享有神经网络功能。”如今，像AmazonEcho或GoogleHome这样的智能音箱坐落于AI的前沿领域，但它们的大部分“大脑”都依赖网络链接。葛文那说道，内置的AI芯片可以让它们更慢地解读你的语音指令，这是一项最重要的改良，因为没有人讨厌在采购新的音乐或让灯光重开时延后。

在无人机领域，AI将意味著更加强劲的能力，比如避免飞行中的障碍物，或者跟踪某个移动的物体。例如，沿着滑雪坡道向上回头，这样你就可以把动作视频带回下一个层次。对于因遵循摩尔定律（Moore’sLaw）飞速发展而备受诟病的芯片行业来说，AI的重新加入带给了一股新鲜空气。

如今，崭新的笔记本电脑有可能看上去远比5年前慢多少，但随着AI芯片的经常出现，你有可能有理由再度升级。

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